“互联网+”背景下制造企业智能化战略转型路径：多案例比较研究

“互联网+”背景下新一代信息技术与实体产业深度融合，智能化战略成为制造企业顺应科技革命和产业变革趋势，重塑竞争新优势的重要选择。以美国GE、德国Siemens、日本Toyota与中国Haier作为研究对象，应用复杂系统理论进行多案例分析，构建“资源要素—核心能力—系统创新”智能化战略转型综合模型，明确不同国家制造企业因资源、能力和系统差异而形成的不同模式，在转型出发点、落脚点以及目标、路径等方面存在的显著区别。结论不仅从微观动态层面为理解制造企业智能化战略转型提供了基本信息，也有利于从系统论角度构建制造企业智能化战略转型发展框架，对中国制造企业转型升级具有重要的实践指导意义。     

青岛市快递业发展研究

回望“十三五”期间,我国快递行业保持了高增速,快递年业务量更是五年翻两番,稳居世界第一。青岛市快递行业发展迅速,服务能力不断提升,发展环境持续优化,满足了青岛市经济社会发展和服务民生的需要。     

我国快递业包装碳排放问题分析与对策——以郑州市为例

从我国快递行业包装碳排放现状入手,首先从碳中和愿景角度对快递包装的政策实践、消耗量和现有回收模式问题进行分析。其次以郑州市为例,使用排放因子法对郑州2014-2020年的包装碳排放进行了测算,估算出2020年郑州快递包装碳排放为12.11万t。最后,对减少快递包装碳排放提出了评估快递企业碳排放绩效、提高包装回收率和透明行业碳排放数据的建议。     

技术需求与智能制造技术创新——数字经济的导向性赋能机制

智能制造技术创新是持续推动制造业高质量发展的关键动力。为探究制造业技术需求、数字经济赋能对非市场与市场导向下智能制造技术创新的作用机制，基于技术创新需求拉动理论，引入数字经济赋能构建投入-产出两阶段模型。分析发现，当政府研发补贴较高时，劳动替代需求与智能制造技术创新投入呈倒U型相关，对智能制造研发投入产生挤出效应；以效率提升为主的技术市场需求通过影响企业智能制造技术创新投入，间接推动技术创新产出。有调节的中介模型检验表明，数字经济赋能正向调节市场导向的智能制造技术创新产出，但对非市场导向的技术创新不具赋能作用。在充分利用数字经济发展优势的同时，应依托需求拉动机制开发更多需求侧政策工具，进一步激发智能制造技术创新。     

人工智能技术创新缩小了性别收入差距吗？——基于中国家庭追踪调查的经验分析

人工智能技术创新在提高制造业生产效率的同时,也在重塑行业内劳动力市场中不同群体的“技能-技术”匹配关系和收入分配。本文基于中国家庭追踪调查(CFPS)数据考察人工智能技术创新对制造业性别收入差距的影响,并从理论上探讨其内在影响机理。研究发现：(1)技术进步扩大了行业中的性别工资差距,但使整体工资水平趋于上升；(2)技术进步使低技能群体的性别收入差距缩小,但却扩大了高技能群体的性别收入差距；(3)制造业中人工智能技术创新主要通过教育程度、行业内性别偏好、女性精细化能力优势以及低技能工作对体力技能需求下降的方式影响性别工资差距。     

国内外岩土工程勘察智能信息化现状研究

当前国内外岩土勘察技术关注热点一直是岩土工程勘查智能信息化技术,国内外研究学者在研究此技术方面也获得了较多成果。本文主要对勘察智能信息化技术过程进行分析,并从互联网角度,对勘查技术痛点与岩土工程勘察智能信息化技术进行研究,并提出了勘察行业智能化信息化发展方向。